Imperialismo computacional. Recopilación de enlaces, junio 2015, 1.

1. La  ideología de Silicon Valley.

Es una traducción y republicación realizada por el diario El País (España) de un artículo original Der Spiegel, realizado por su corresponsal de negocios de EEUU, en Silicon Valley.

Si las ideas que se manejan no estuviesen tan poco elaboradas de aquí deberían de salir los genuinos intelectuales públicos del sXXI, los verdaderos ideólogos de nuestro tiempo. Pero las propuestas a veces parece más bien una caricatura de ideología (¡¡ si Marx levantara la cabeza !!).

P.s. Comentario anti-Google: si pretendes liderar intelectualmente un tiempo, no te puedes aislar del usuario de tus servicios. Si te aíslas, pierdes la referencia. Y si pierdes la referencia inicias la decadencia.

Relacionado. Una historia  del  concepto de Imperialismo Computacional, con muchos enlaces sobre las bases teóricas de la ideología de Silicon Valley.

Relacionado. Libro. Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the Quest for a Fantastic Future

2. Máquinas capaces de interpretar estados emocionales.

¿ Tenemos ya una buena teoría de las emociones humanas como para diseñar máquinas que implementen esta teoría ?.

3. Una teoría de la fama basada en búsquedas de Google (y por lo tanto falsa).

Disclaimer. En lo que sigo intento reprimir mi reciente hostilidad contra esta empresa e intentaré ser objetivo en mi comentario.

La variable que miden es el número de resultados que da un determinado nombre. Niego el presupuesto: ¿ cuantos de estos son puro ruido ? Ya hemos visto que en mi caso, la mayoría…

Aunque la mayoría sean ruido, e incluso aunque no lo fuesen, a Google le interesa mostrar muchos resultados para cada búsqueda: si para cada búsqueda apareciesen 10-20 resultados realmente relevantes ¿ quien pagaría por estar en la primera página de resultados, principal negocio de Google ?.

Nota anti-Google. Aparentemente (teniendo en cuenta mi caso), ahora Google está cambiando su modelo de negocio: quiere que la gente pague no para salir entre las primeras posiciones (no orgánicas) sino para no salir…Fin de nota.

En realidad muchos de lo resultados que muestra el buscador de Google o no tratan el tema buscado (falsos positivos) o son copias  o extractos de textos que ya han aparecido en búsquedas anteriores (verdaderos positivos repetidos). De alguna manera el usuario (el acomodado,  que entiendo que es el usuario medio, y no el inquisitivo, como el que escribe estas líneas) conoce esto y por ello no pasa de la primera página, de los 10 primeros resultados.

4. Big data. Impacto en el Mercado de Trabajo y algunas aplicaciones (El País).

5. e-commerce. Algunas empresas de éxito  en España.

Relacionado. ¿ Está bien contabilizado Internet en las estadísticas del PIB ?. Ver también aquí.

6. Imperialismo computacional. Por que los robots nos necesitarán siempre. 

El lector se habrá dado cuenta del giro en el  titular🙂. No es mio, viene del original.

Relacionado. Que estudiar para no ser sustituido por los robots/computadores a lo largo de tu carrera profesional. o dicho de otra manera, que estudiar para que los robots nos sigan necesitando

Extracto.

Computers and robots are already replacing many workers. What can young people learn now that won’t be superseded within their lifetimes by these devices and that will secure them good jobs and solid income over the next 20, 30 or 50 years? In the universities, we are struggling to answer that question.

Most people complete the majority of their formal education by their early 20s and expect to draw on it for the better part of a century. But a computer can learn in seconds most of the factual information that people get in high school and college, and there will be a great many generations of new computers and robots, improving at an exponential rate, before one long human lifetime has passed.

Un par de imágenes relevantes de otro artículo de temática similar.

-1x-1

-1x-12

STEM es un acrónimo: Science + Technology + Engineering+ Mathematics.

-1x-1 (1)2

En mi entorno más inmediato, dos personas me han comunicado que sus hijos iban a estudiar matemáticas. No me ha quedado claro si estaban del todo satisfechos con la elección…

7. Multinacionales de la informática y los lobbies.

Google.

Microsoft.

Relacionado. Además de con las instituciones a éstas empresas les conviene tener buenas relaciones con sus usuarios (a mi ya me han perdido para los restos, pero les quedan billones…).

Muchos están preocupados por el uso que esta multinacional predadora pueda hacer de la información que capta mientras navegan u utilizan otros servicios. Para tranquilizarles han publicado una página de FAQs.

Extracto.

Los principales tipos de datos que recogemos se basan en las acciones que realizas mientras utilizas nuestros servicios, como los detalles básicos de tu cuenta y las cosas que creas.

Cuando utilizas nuestros servicios (por ejemplo, al hacer búsquedas en Google, obtener indicaciones en Google Maps o ver un vídeo en YouTube), recogemos información basada en las cosas que haces, lo que nos permite mejorar nuestros servicios.

Cosas que haces

Cuando utilizas nuestros servicios (por ejemplo, al hacer búsquedas en Google, obtener indicaciones en Google Maps o ver un vídeo en YouTube), recogemos información básica que nos permite mejorar estos servicios. Esta información puede incluir:

  • Lo que buscas
  • Sitios web que visitas
  • Vídeos que ves
  • Anuncios que tocas o en los que haces clic
  • Tu ubicación
  • Información del dispositivo
  • Dirección IP y datos de las cookies

¿ Se queda el lector tranquilo ? Yo no necesito leerlo para seguir intranquilo: teniendo en cuenta lo chapucera que es esta empresa en general, su mal acabado de todos sus productos, nadie se debería de quedar tranquilo.

8. Psicología del nodo. Los (problemas) de atención.

Ya no son solo la tentación de los enlaces. Es  que te cargas un artículo sobre cualquier contenido que te interese y la pantalla se empieza a mover, te empiezan a aparecer ventanas de todo tipo que tienes que cerrar y cuando por fin consigues concentrarte, se te recarga la página y a empezar de nuevo…

9. Imperialismo computacional. El uso de técnicas de big data para investigaciones en ciencias sociales.

Estoy redactando una entrada sobre un tema cuya bibliografía es abrumadora. Una lectura completa de todo el material implicaría leer todo el material publicado en prensa en Europa Occidental, Latam y EEUU casi desde la aparición de este tipo de medio de comunicación. Obviamente imposible leer todo, incluso en toda la vida de un investigador. Si uno se quiere centrar en la literatura secundaria, pasa lo mismo: casi es más abundante….

Me ha surgido el interrogante si no se podrían utilizar técnicas de Big Data para ayudar al investigador en este tipo de casos, que cada vez será más frecuente. Esto es precisamente lo que ha realizado esta investigadora en economía.

If the economics profession holds as much sway as Keynes famously attributed to it, it would be worthwhile now and again to self-reflect and analyze what topics of research academic economists have spent their valuable time investigating. This paper presents the results of a text based exploratory study of over 20,000 academic articles published in seven top research journals from 1960–2010. The goal is to investigate the general research foci of economists over the last fifty years, how (if at all) they have changed over time, and what trends (if any) can be discerned from a broad body of the top academic research in the field. It is worth noting that no attempt is made, in this paper, to investigate the relative importance or quality of the research efforts of academic economists over this time span, only what topics they have in fact been studying. Textual analysis (sometimes also called ‘content analysis’ or ‘computational linguistics’) involves the accumulation of a large amount of text (research articles, digitized books, online message boards, or twitter feeds, for example), cleaning and parsing the text with unique algorithms, and then turning the text into a database where the words themselves are statistically analyzed for trends and correlative patterns (Grimmer and King 2010; Michel et al. 2011; Evans and Foster 2011). Interesting social science examples of recent textual analyses include an investigation of culture from Top Ten song lyrics (DeWall et al. 2011), gender identification in literary styles (Koppel et al. 2002), media slant in newspapers (Gentzkow and Shapiro 2010), and bargaining power in US-American Indian treaties (Spirling 2010). This project utilizes all full-length monographs published in seven top journals in the field of economics from 1960–2010. The text is organized in a relational http://www.economics-ejournal.org 3 database, mapped to various characteristics of each article (author, year, journal, etc.) and the entire corpus, as well as cuts of the data by the specific characteristics, is analyzed. The main result is that, similar to results found in Card and DellaVigna (2013), the majority of fields in economics have maintained a relatively constant level of attention over the years. A major exception, however, is macroeconomics which, as in Kim et al. (2006) and Kelly and Bruestle (2011), has shown a decreased level of attention over the past few decades, across all the major journals; at the same time, more refined analysis finds that the microfoundations of published macroeconomic papers have increased. Other interesting results include evidence for an increasing level of mathematization of economics over the decades, and for Agricultural and Natural Resource Economics to be an outlier as compared to the other fields, with significantly higher co-authorship versus solo authorship levels. 

Una entrada sobre este artículo.

E proprio questo fa l’articolo Lea Kosnik. Non potendo leggere materialmente tutti gli articoli pubblicati negli ultimi 50 anni, usa un metodo automatizzato e l’aiuto di un computer per analizzare gli articoli. L’attenzione si concentra sulle prime 7 riviste economiche per importanza e compre un lasso temporale che va dal 1960 al 2010. In questi 50 anni sono stati pubblicati circa 20’000 articoli, un campione che quindi può rappresentare bene cosa è stato studiato e come è cambiato l’interesse accademico rispetto ai vari temi.

I risultati principali di questa ricerca sono tre.

3) Un crescente utilizzo della matematica negli articoli economici.

A questo si aggiunge un aumento di interesse crescente per le microfondazioni della macroeconomia: anche quando si parla di fenomeni macroeconomici, spesso gli articoli li trattano come aggregazioni di fenomeni micro. Questo fatto è dovuto sicuramente alla direzione presa dalla disciplina dagli anni ’70 in poi e al sempre più forte distacco dall’orientamento di Keynes.

10. Las dos culturas del imperialismo computacional: las diferentes connotaciones de la robótica en la cinematografía américana y japonesa.

Disclaimer. que enlace a una entrada de éste blog no significa que esté de acuerdo con el contenido del resto de sus entradas.

Extracto.

Some American and British movies have featured androids in unambiguously positive roles, like some of the droids in Star Wars(1977), Lisa in Weird Science (1985), Bishop in Aliens (1986), and Data in the TV series Star Trek: The Next Generation (1987-1994).

Usually, however, androids are either villains or tragic heroes. One might conclude, therefore, that this dominant view is the logical one that emerges when thoughtful people weigh all the pros and cons.

And yet, we have the example of another cinematographic tradition where androids are viewed quite differently.

The Japanese exception?

Japan has diverged from Western countries in the way it depicts androids on screen. This is especially so in three productions that have appeared since the turn of the century:

Hablan de los años 70. Quizás los historiadores del futuro piensen que la época en la que el Imperialismo Computacional empezó a impactar en la sociedad, en la cultura, que la época en la que la sociedad tomó plena conciencia de éste  fenómeno fueron los 70.  Sin embargo, tal y como se pone de manifiesto en la entrada que hicimos sobre la historia del concepto de Imperialismo Computacional, parece más bien un fenómeno post-2010.

Según estoy viendo mientras preparo una entrada en profundidad sobre el ambiente intelectual de la primera globalización, esto es lo normal: el décalage temporal entre el impacto social de un fenómeno económico y su impacto cultural.

Relacionado. Ya que  hablamos de cine y estamos en la serie de entradas sobre Imperialismo Computacional, comentamos sobre  Tugg, una plataforma para facilitar eventos relacionados con el cine independiente. Tiene con unos fines bastante curiosos y, a priori, un modelo complicado que no se si se acabará imponiendo.

Terms and conditions: 1. Any commenter of this blog agrees to transfer the copy right of his comments to the blogger. 2. RSS readers and / or aggregators that captures the content of this blog (posts or comments) are forbidden. These actions will be subject to the DMCA notice-and-takedown rules and will be legally pursued by the proprietor of the blog.

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s


A %d blogueros les gusta esto: