HPC & Prediccciones & IP. Mercados de futuro > Meteorólogos de la UE > Meteorólogos de EEUU > modelos aleatorios.

Que mal tiempo hace hoy dónde vivo. ¿ Quien lo iba a decir antes de ayer ?

Predecir es uno de los objetivos de las ciencia, un objetivo difícil. Y predecir el tiempo, la dinámica de la atmósfera en un plazo más o menos largo es particularmente difícil. Cómo otros fenómenos difíciles de predecir, de cualquier nivel, la atmósfera es un agregado casi informe. Aunque sus componentes están sometido a las leyes de la física, en su conjunto puede adoptar cualquier forma. Un ejemplo del nivel biológico difícil de predecir sería un ecosistema.

Hay varios modelos meteorológicos disponibles: por ejemplo en Europa (el modelo ECMWF) y en EEUU (el modelo Global Forecst System). Aquí explican muy claramente sus similitudes y diferencias: los dos utilizan los  mismos inputs o datos meteorológicos; los dos utilizan más o  menos los mismos algoritmos (o al menos estos algoritmos implementan las mismas ecuaciones físicas) sin embargo debido al nivel de resolución y al método de inicialización sus resultados difieren en precisión (para detalles técnicos que no he leído debes de leer la entrada enlazada). Los europeos obtienen mejores resultados. Pero estos dos modelos se pueden considerar cómo sistemas centralizados de predicción metereológica.

Me ha sorprendido ver que los mercados de futuros, que se podrían considerar cómo un sistema descentralizado de decisión, se pueden utilizar cómo mecanismos de predicción del tiempo y…¡¡ funcionan mejor que cualquiera de los modelos anteriores !! Al  menos esto parecen afirman en este artículo:

Título.  Can the market forecast the weather better than meteorologists?

Abstract. 

Many companies depend on weather conditions, so they require reliable weather forecasts for production planning or risk hedging. In this article, we propose a new way of gaining weather forecasts by exploiting the forward-looking information included in the market prices of weather deriva- tives traded at the Chicago Mercantile Exchange (CME).

For this purpose, the CME futures prices of two monthly temperature indices relevant for the energy sector are compared with index forecasts derived from meteorological temperature forecasts. It turns out that the market prices generally outperform the meteorological forecasts in predicting the outcome of the monthly index. Hence, companies whose profit strongly depends on these indices, such as energy companies, can prot from this additional information source about future weather.

Extracto.

In this study, it is analyzed if the market price of weather futures really contains more information about the future weather than usual meteorological forecasts from an atmospheric model and can thus be used as a weather forecast itself.

For this purpose, the CME futures prices of two temperature indices relevant for the energy sector, namely, monthly HDD and CDD (Cooling Degree Day), are compared with an index forecast derived from meteorological temperature forecasts up to 14 days before the accumulation period ends. The results show that in most cases, the HDD/CDD market prices signicantly outperform the HDD/CDD forecasts derived from meteorological forecasts in predicting the index outcome at the end of the month. Hence, companies whose prot strongly depends on the HDD/CDD index evolution, such as energy companies, can exploit this additional information for forecasting the short-term energy demand.

No he leído el paper en detalle pero por lo poco que he leído no me parecen resultados concluyentes. Entiendo que deberían de hacer una investigación más profunda sobre esto.

Pero, de confirmarse el resultado, yo me pregunto: ¿ No se podría extrapolar esto a la financiación de la investigación científico tecnológica, que al fin y al cabo no es más que una actividad predictiva: se apuestan por unos proyectos a costa de otros ?.

P.s. Artículo visto en el blog Economic Logic. Este bloguero/a (diría que más bien a) tiene un gusto exquisito a la hora de seleccionar artículos y hace unos comentarios muy atinados. Ya lo he dicho en otras ocasiones; es un blog muy recomendable.

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